簡談物聯(lián)網(wǎng)智能終端的智慧運維管理的研究
瀏覽次數(shù):888更新時間:2021-09-01
劉丹
安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801
摘要:本文針對電力系統(tǒng)運維過程中可能存在問題提出高效、快捷、高質量的解決方案,通過基于物聯(lián)網(wǎng)智能終端設備的引入,解決運維中故障定位、遠程協(xié)助以及分析研判等問題。從”受理為主的被動運維“向”預防為主的主動服務“模式轉變。
關鍵詞:智能終端;運維;智慧 ;
0 引言
隨著國內國民經濟的高速發(fā)展,電力供需矛盾的日益加大,對電力行業(yè)運維服務的可靠性提出了更加嚴格的要求,各級運維人員對現(xiàn)場運維的及時性和消缺率更加重視。如何提供快速、 高效、高質量的服務,是擺在電力相關企業(yè)面前的“三座大山”。同時信息化作為推進電力企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略目標的核心保障體系,作用日益突出,這其中更需要進一步推動運維綜合管理系統(tǒng)的深化應用工作。為此,不管從技術角度還是從應用角度上來說,需要建立一套統(tǒng)一、直觀、智能化的運維管理系統(tǒng),自動實現(xiàn)資源整合,定位跟蹤,對于降低運維成文,提高運維響應速率都有深遠的意義,以期達到從“受理為主的被動運維”向“預防為主的主動服務”模式轉變。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的深入應用,給各行各業(yè)都帶來了新的變革。以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為主導的邊緣化產品慢慢的在智慧運維中占據(jù)了重要的地位,結合高科技的智能化產品,不僅實現(xiàn)了遠程圖像、數(shù)據(jù)的高可靠性的采集和分析;同時基于流媒體技術的智能終端系列產品更是實現(xiàn)了實時動態(tài)數(shù)據(jù)、圖像等高保真?zhèn)鬏?,為電力運維工作帶來新局面。
1 基于現(xiàn)場檢測裝置的運維輔助裝置應用研究
基于手持可伸縮“智慧眼”智能裝置,避免現(xiàn)場作業(yè)時不必要的爬桿、登梯操作,解決夠不著的尷尬,以及解決鏈路斷層監(jiān)控難點。智能終端產品集成紅外抄表、圖像識別、無線通訊等技術模塊,滿足現(xiàn)場作業(yè)需求。
1.1檢測裝置 + 絕緣伸縮桿
“智慧眼”感知設備,采用“云 - 網(wǎng) - 邊 - 端”系統(tǒng)架構,整合現(xiàn)有的通信協(xié)議和軟硬件資源。“云”端建立運維監(jiān)控中心,集數(shù)據(jù)采集、視頻流媒體服務于一體;“終端”應用于現(xiàn)場低壓補抄表、現(xiàn)場抄表核對、故障排查與檢修,集成紅外抄表模塊,抄表核對一鍵直達,借助 4G/5G 等無線傳輸方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端共享,借助圖像識別、數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、大數(shù)據(jù)檢索技術,實現(xiàn)故障現(xiàn)象預分析;絕緣伸縮桿采用絕緣玻璃鋼材質,能夠更好的保護作業(yè)人員;內置電壓感應裝置,快速識別危險區(qū)域并告警提示;借助 4G/5G 及藍牙傳輸方式,依托視頻流媒體服務,實現(xiàn)現(xiàn)場與監(jiān)控中心視覺同步,集成圖像識別技術,智能匹配數(shù)據(jù)庫,快速定位故障及解決辦法。
1.2“云 - 網(wǎng) - 邊 - 端”遠程運維服務
采用“云- 網(wǎng) - 邊 - 端”系統(tǒng)架構,整合現(xiàn)有的通信協(xié)議和軟硬件資源,通過建設運維監(jiān)控中心,借助圖像識別、RTSP 實時視頻傳播技術,實現(xiàn)故障快速定位,以及遠程專家團隊視角輔助運維,提高現(xiàn)場作業(yè)效率。
2 基于邊緣計算的智能終端監(jiān)測技術應用研究
一款基于多通信方式通用環(huán)境采集及視頻監(jiān)控裝置,支持多種通信方式,可接入各類智能設備,適用于多種復雜場景,提供完整的設備運行狀態(tài)及運行環(huán)境監(jiān)控解決方案,同時對于老舊設備及場所,提供協(xié)議轉換模塊設備,減少現(xiàn)場布線工作量,易與安裝與維護。通過 Wifi、ZigBee、RS485、RJ45 等多種通訊方式與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關進行通訊;數(shù)據(jù)網(wǎng)關對采集數(shù)據(jù)進行整理,并根據(jù)預設閥值及場景進行環(huán)境調節(jié)及告警;同時數(shù)據(jù)網(wǎng)關通過專網(wǎng)或公網(wǎng),與前置機進行通信,實現(xiàn)對目標場所的環(huán)境數(shù)據(jù)采集。對采集數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析及深度挖掘,基于事件驅 動模型,實現(xiàn)對目標場所的風險與異常預警。
2.1 聯(lián)動控制
基于預設環(huán)境閥值及聯(lián)動場景,數(shù)據(jù)網(wǎng)關對環(huán)境數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)的進行采集與分析,實現(xiàn)環(huán)境自我調節(jié)功 能,當環(huán)境參數(shù)出現(xiàn)異常時,網(wǎng)關通過 ZigBee3.0 通訊協(xié)議采現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù),經處理確認后,可自動控制執(zhí)行設備調節(jié)環(huán)境參數(shù);根據(jù)預設聯(lián)動場景,實現(xiàn)對異常圖像視頻的及時告警。構建具備智能判斷與自適應調節(jié)能力的多通信方式入網(wǎng)和分布式管理的智能化監(jiān)控系統(tǒng)。
2.2 融合通信
與現(xiàn)有技術相比,集成環(huán)境采集與視頻監(jiān)控與一體,方便現(xiàn)場部署,提高安裝效率;通過 ZigBee 轉換模塊,降低老式 RS485、RJ45 等有線設備的接入難度,減少現(xiàn)場布線工作;采用事件驅動模型,結合人員、設備、事件三維數(shù)據(jù),構建高效的分析算法,實現(xiàn)對目標場所的風險與異常預警;重構底層采集設備遙信及喚醒機制,實現(xiàn)設備低功耗穩(wěn)定運行。
3 基于現(xiàn)場故障分析終端實現(xiàn)現(xiàn)場故障研判在智能運維中的應用
基于現(xiàn)場故障分析終端通過 WIFI、藍牙、電力線載波通信和 RS485 總線技術實現(xiàn)運維檢測自動化管控,可通過該設備實現(xiàn)屏顯故障、數(shù)據(jù)異常、事件異常、通信故障、時鐘故障 5 類 20種常見故障的檢測分析,通過移動終端及手機實現(xiàn)運維管控 APP 軟件實現(xiàn)現(xiàn)場運維管理工作的信息化和智能化,很好地解決了電力用電信息采集運維[2]、計量周轉柜和其他智能設備相關運維時候,由于檢測工具檢測功能單一,不具備綜合檢測功能,不方便攜帶等原因導致的運維效率低等問題?,F(xiàn)場故障分析終端可實現(xiàn)與運維服務系統(tǒng)無縫對接,解決了現(xiàn)場用電用戶來回奔波、或多設備儀器攜帶所帶來的人工和設備成本,的支撐了終端產品鏈路故障現(xiàn)場定位分析的空白。
4 基于大數(shù)據(jù)分析技術的智慧運維系統(tǒng)應用研究
基于構建故障工單智能派發(fā)模型、運維設備風險[1]及預警模型和運維多維度質量評價模型,通過安全通信模塊保證APP 通信安全,基于大數(shù)據(jù)分析工具,實現(xiàn)快速異常預分析,迅速判斷現(xiàn)場故障類別和實時位置信息,實現(xiàn)工單智能派發(fā),故障現(xiàn)象預分析、預告警和供應商評價管理。
4.1 故障工單智能派發(fā)模型
開發(fā)針對大量運維數(shù)據(jù)、系統(tǒng)人員歷史數(shù)據(jù)、當前故障點位置及人員位置進行多維度分析,甄別各類異常的嚴重程度,輸出運維效用值模型,通過應用移動作業(yè)終端下載數(shù)據(jù)模型,自動判斷異常處理的先后次序,逐步提升異常工單處理的完成率和工作成效的可控性,從而進一步提高系統(tǒng)設備可用率和數(shù)據(jù)完整性。對于單個產品運維效用值來說,主要有:故障類型、緊急程度、異常持續(xù)時間、人員位置和人員工作繁忙度等 5 個方面影響。
4.2 運維設備風險及預警模型
通過對歷史工單進行多維度、大批量數(shù)據(jù)分析,歸納數(shù)據(jù)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)各維度下異常工單發(fā)生大概率的異常原因,并綜合考慮各維度下相同異常原因發(fā)生概率,輸出單個異常原因概率比值,對比各個異常原因比值的大小,從而對未來發(fā)生類似故障現(xiàn)象起到預分析作用,提升運維效率。
4.3 運維多維度質量評價模型
終端產品質量評價模型:根據(jù)運維情況對各終端廠商的終端質量進行量化分析,利用各終端廠商的運行終端數(shù)、確認終端問題數(shù)、異常終端占比、更換終端數(shù)、終端時鐘異常數(shù)等數(shù)據(jù),建立終端產品質量分析評價指標。
供應商模塊質量評價:根據(jù)運維情況對運維產品配件進行量化分析,利用各配件廠商的使用數(shù)、確認模塊問題數(shù)、異常模塊占比、更換模塊數(shù)、異常數(shù)等數(shù)據(jù),開展各廠商的產品模塊質量分析,建立供應商產品及配件質量分析評價指標。
基于智能終端的物聯(lián)網(wǎng)智慧運維管理系統(tǒng)的研究,通過軟硬件結合的模式,引進大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術、多模式通信技術等大大提升了運維人員現(xiàn)場多業(yè)務故障定位,預判、分析和解決的能力,提高了運維的效率,節(jié)約運維成本,大大提高了用戶滿意度,具有持續(xù)的可發(fā)展的市場前景。
5 安科瑞可為智慧電力運維管理提供產品及解決方案
安科瑞電氣深耕用戶側能效管理多年,逐漸完善了從電力物聯(lián)網(wǎng)云平臺到終端傳感器的生態(tài)體系,在“源(電源)-網(wǎng)(電網(wǎng))-荷(負荷)-儲(儲能)”各個環(huán)節(jié)加大研發(fā)投入,已經形成“云(云平臺)-管(有線/無線物聯(lián))-邊(邊緣計算)-端(終端設備)”的生態(tài)系統(tǒng),積極參與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設,為電網(wǎng)建設“三型兩網(wǎng)”提供解決方案,使用戶在任何時間、地點、人、物之間實現(xiàn)信息連接和交互,產生共享數(shù)據(jù),從而為電網(wǎng)、發(fā)電、供應商、用戶服務。
5.1 云
安科瑞電氣近年來已經陸續(xù)推出變電所運維云平臺、能源管理云平臺、智慧安全用電云平臺、環(huán)保用電監(jiān)管云平臺、充電樁(電動汽車/自行車)運營管理云平臺、5G基站智慧用電解決方案、預付費管理云平臺等云平臺解決方案等解決方案,并已經廣泛應用在多地國網(wǎng)公司用戶端業(yè)務、環(huán)保部門、安監(jiān)部門、住建部門等。
5.1.1 變電所運維云平臺
據(jù)統(tǒng)計全國高供高計的工商業(yè)用戶數(shù)量達到200多萬戶,規(guī)模巨大,但是大部分日常的運行維護工作比較傳統(tǒng),普遍存在人力成本高、工作效率低、故障搶修時間長、風險預防薄弱等問題。國網(wǎng)公司和眾多電力運維公司正在搶占這塊巨大的市場,這是一個千億級別的市場。
AcrelCloud-1000電力運維云平臺采用多功能電力儀表、無線通信、邊緣計算網(wǎng)關及大數(shù)據(jù)分析技術,通過智能網(wǎng)關采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)并存儲在本地,再定時向云平臺推送數(shù)據(jù)。平臺可同時接入數(shù)以千計的用戶變電站數(shù)據(jù)。平臺采集的數(shù)據(jù)包括變電所電氣參數(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù),包括電流電壓功率、開關狀態(tài)、變壓器溫度、環(huán)境溫濕度、浸水、視頻、煙霧、門禁等信息,有異常發(fā)生10S內通過短信和APP發(fā)出告警信號。平臺通過手機APP下發(fā)運維任務到人員手機上,并通過GPS跟蹤運維執(zhí)行過程進行閉環(huán),提高運維效率,即時發(fā)現(xiàn)運行缺陷并做消缺處理。
變電所運維云平臺功能一覽
5.1.2電動汽車/電瓶車充電樁運營管理云平臺
電動汽車現(xiàn)已成為廣泛使用的綠色能源交通工具,Acrelcloud-9000充電樁運營管理云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術對接入系統(tǒng)的充電樁站點和各個充電樁進行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,同時對各類故障如充電機過溫保護、充電機輸入輸出過壓、欠壓、絕緣檢測故障等一系列故障進行預警;通過微信小程序掃描二維碼,進行支付后,系統(tǒng)發(fā)起充電請求,控制二維碼對應的充電樁完成電動汽車的充電過程。充電樁可選配WIFI模塊或GPRS模塊接入互聯(lián)網(wǎng),配合加密技術和秘鑰分發(fā)技術,基于TCP/IP的數(shù)據(jù)交互協(xié)議,與云端進行直連。
電動自行車數(shù)量越來越多,解決了老百姓短距離出行問題,但是和電動自行車相關的安全和火災事故新聞也屢見不鮮,有逐年增長的趨勢,給社會帶來了很大的損失,成為人民生命和財產安全的一個隱患?;陔妱幼孕熊嚮馂牡奈:吞攸c,各級部門發(fā)文對電動自行車火災的整治都放在規(guī)范停放和充電行為上。安科瑞Acrelcloud-9500充電樁運營管理云平臺,針對電動自行車火災治理提供充電安全管理、資產管理和管理的一攬子解決方案,解決充電難、管理難和收費難的問題,可應用于商業(yè)樓宇、小區(qū)、學校、醫(yī)院等場所設置的電動自行車充電場所的運營管理。
5.2管
安科瑞根據(jù)多年來的項目經驗,結合用戶實際需求,開發(fā)了各類有線、區(qū)域無線、廣域無線通訊產品,包括網(wǎng)關和終端設備。支持RS485、以太網(wǎng)、LORA、ZigBee、GPRS、4G、NB-IOT等多種通訊方式,隨著5G建設步伐的加快,未來將會有越來越多的通訊方式融入產品,服務于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設。
5.3邊
安科瑞針對物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)了多款智能網(wǎng)關,采用嵌入式系統(tǒng)和邊緣計算技術,現(xiàn)場采集和存儲終端設備數(shù)據(jù),并根據(jù)云平臺的需要,采用不同的協(xié)議和云平臺對接。所有數(shù)據(jù)采集、計算、異常報警觸發(fā)邏輯均在網(wǎng)關就地設置,網(wǎng)絡故障時數(shù)據(jù)存儲在本地,網(wǎng)絡恢復后補傳數(shù)據(jù),斷點續(xù)傳,提高數(shù)據(jù)可靠性。
5.4端
針對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設,安科瑞陸續(xù)推出多款物聯(lián)網(wǎng)儀表,應用在不同場合以滿足不同需求,2019年全年各類終端儀表出貨量超過185萬臺。
參考文獻:
【1】李榕桂. 論基于物聯(lián)網(wǎng)智能終端的智慧運維管理的研究
【2】李小莉,王長勝.淺談用電信息采集系統(tǒng)運行維護及管理[J].科技創(chuàng)新與應用
【3】安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計及應用手冊.2020.06版